Cas 004 · Architecture et implémentation analytique
Pipeline centralisé d'événements utilisateurs pour une plateforme SaaS
Une plateforme SaaS en libre-service avait accumulé des outils analytiques au moyen d'intégrations front-end distinctes. La mission a remplacé cet ensemble par un pipeline d'événements indépendant des fournisseurs, au service des équipes produit, croissance, marketing et des systèmes back-end.
Données de l’engagement
| Élément | Détail |
|---|---|
| Client | Entreprise SaaS et service en ligne libre-service |
| Interlocuteurs | Équipes d’ingénierie, produit, croissance et marketing |
| Période | Mars à mai 2026 |
| Forme | Trois mois, 120 heures, à distance et flexible |
| Technologies | TypeScript, RudderStack, Amazon Redshift, bus d’événements, AWS |
| Honoraires | 28 800 $ CA, facturés à 240 $ CA de l’heure |
Destinations intégrées
Le pipeline a relié Google Analytics, Mixpanel, Amplitude, Hotjar, Microsoft Clarity, HubSpot, Intercom, le bus d’événements interne du client et Amazon Redshift. Il a été conçu pour accueillir d’autres destinations sans nouvelle intégration front-end.
Résultat mesuré
Le chargement des pages et l’utilisation de la bande passante ont diminué de 70 %, tandis que la cohorte d’utilisateurs suivie est revenue à 100 %. Les appels auparavant perdus à cause des bloqueurs de publicité ont de nouveau été comptabilisés grâce au parcours de collecte propriétaire.
Un identifiant utilisateur unifié suit désormais une même personne dans toutes les destinations, et les fournisseurs d’outils analytiques peuvent être ajoutés, retirés ou remplacés sans modifier le code de l’application.
Déroulement de la mission
- Inventorier les outils et définir les questions. Chaque balise analytique a été recensée avec son poids sur les pages et son comportement bloquant. Chaque équipe a décrit les questions auxquelles elle devait répondre, afin que les besoins, plutôt que les préférences de fournisseurs, guident la conception.
- Choisir ce qu’il fallait construire ou acheter. La couche de collecte a été développée en interne pour préserver l’indépendance vis-à-vis des fournisseurs. RudderStack a été retenu pour le routage, car son catalogue d’intégrations couvrait les destinations requises.
- Implémenter, basculer et former. Le pipeline a été mis en production et chaque équipe a été accompagnée sur les plateformes adaptées à son travail, de sorte que la nouvelle infrastructure soit immédiatement utilisée et assortie de pratiques opérationnelles.
Registre d’architecture
| ID | Couche et résultat | Classification |
|---|---|---|
| L-01 | Collecte indépendante des fournisseurs. Une bibliothèque front-end sur mesure recueille événements, pages vues et attributs d’identité derrière une interface unique. Un point de terminaison propriétaire a réduit l’effet du blocage analytique, contribuant à réduire de 70 % le chargement des pages et la bande passante et à rétablir à 100 % la cohorte suivie. | Collecte |
| L-02 | Routage central avec RudderStack. Un flux alimente de nombreuses destinations. Ajouter ou remplacer un fournisseur est devenu un changement de configuration plutôt qu’une livraison front-end, tandis que la résolution d’identité a été centralisée. | Routage |
| L-03 | Espace analytique appartenant au client dans Amazon Redshift. Le flux d’événements arrive dans un entrepôt où il peut être joint aux données produit et de facturation, sans dépendre de la durée de conservation d’un fournisseur SaaS. | Entrepôt |
| L-04 | Intégration au bus d’événements interne. Les services back-end consomment le même flux de comportements utilisateurs que les outils analytiques, donnant aux systèmes produit et opérationnels une source de vérité commune. | Back-end |
| L-05 | Identité utilisateur unifiée. Le passage de l’anonymat à l’identité connue est résolu une seule fois, puis transmis à la relecture de sessions, à l’analytique produit, au CRM et aux requêtes dans l’entrepôt. | Identité |
Ce qui a été remis au client
Une bibliothèque de suivi en production appartenant au client, une taxonomie d’événements et un plan d’identité documentés, un pipeline configuré avec une douzaine de destinations mappées, un espace analytique Redshift, une intégration au bus d’événements interne et un accompagnement de chaque équipe sur les nouvelles plateformes.
L’identité du client est disponible sous accord de confidentialité. Chiffres mesurés à la clôture de l’engagement.
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